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Tumor Inflammation Signature （腫瘤炎癥特征譜）可用來評估PD-1/PD-L1抑制劑通路阻斷反應狀態。

無需區分癌細胞的組織來源，即可確定外周抑制的免疫反應及鑒別“ hot”或“ cold” 腫瘤， 與干擾素通路相關，是PD-1/PD-L1抑制劑療效相關的正向指標；是PD-L1表達及腫瘤突變負荷的潛在替代生物標志物；

以單個樣本分析為例，所選樣本的特征譜得分顯示如下圖，TIS在中間，得分范圍約為0-10；對于大多數特征譜分數來說，5分是平均分。分數每增加一個單位，就對應著它所測量的生物過程的加倍。顏色表示每個特征譜的生物學功能。

腫瘤微環境是腫瘤細胞、腫瘤浸潤免疫細胞和周圍基質細胞發生復雜的持續相互作用的場所。腫瘤微環境中轉錄模式的特征可以反映腫瘤逃逸免疫介導的監視和清除時發生的動態相互作用的進化策略。了解在特定腫瘤類型和泛腫瘤的各種逃逸策略，可以加速針對特定患者群體的新療法的開發。Yuce iSignature? PanCancer Panel是一個基于nCounter平臺的獨特的770基因表達Panel，覆蓋了涉及腫瘤、微環境和癌癥免疫反應之間復雜相互作用的重要因素，可對腫瘤生物學和腫瘤免疫逃逸機制分別進行全方面的表征和評估。

產品具體參數

Yuce iSignature? PanCancer Panel 16個關鍵腫瘤免疫學信號通路和過程

Yuce iSignature? PanCancer Panel 生物學特征譜

此產品涉及的48個生物學特征譜對腫瘤-免疫相互作用至關重要，可按8種不同的生物學功能分類：腫瘤免疫原性，腫瘤對免疫攻擊的敏感性，免疫抑制機制，基質因子，代謝抑制，抗腫瘤免疫活性，抑制性免疫信號，免疫細胞群豐度。

腫瘤免疫微環境的復雜性和樣本異質性是當前腫瘤免疫研究及轉化醫學面臨的重大挑戰。現有的組織分析，需要在形態成像技術和高通量分析技術間進行兩難選擇，犧牲重要的空間信息或消耗大量的珍貴樣品。

裕策最新推出的Yuce TIME? DSP數字空間多組學分析服務，結合了組織影像分析和原位數字定量技術，通過單細胞水平分辨率的高清組織圖像輔助，目前可實現同時對上萬種RNA（Cancer Transcriptome Atlas 1800+ RNAs和Whole Transcriptome Atlas 18000+ RNAs）或數十種蛋白質(≤96)進行定量分析，且一天可分析多達12張FFPE組織切片。此外，用戶可以通過定制化服務來實現自定義Protein和RNA靶標。

 數字空間多組學分析技術

Yuce TIME?DSP多組學分析技術流程

1. 多靶標抗體染色

2. 根據熒光抗體染色圖像挑選感興趣的區域（ROI）

3. 對每個ROI進行UV照射，切割下Oligo

4. 毛細管吸取每個ROI的Oligo

5. 所有ROI中的Oligo分別收取完后，用nCounter平臺或測序平臺對Oligo進行定量

組織掃描圖片和Protein & RNA空間分析定量結果100%互聯互通：當在軟件中選中ROI區域空間定量結果時，軟件也會自動展示與該ROI區域對應的組織掃描圖片，反之亦然。

Yuce TIME? DSP多組學數據分析方案

功能全面：全面整合從數據收集到數據分析流程

操作簡便：掃描圖像和定量數據實時互聯互通

協助合作：不同權限的多用戶可以多地、同時評估、分析數據

Yuce TIME? mIHC/mIF系列產品是基于通過Opal 多重免疫熒光染色技術、Vectra多光譜成像技術和定量病理圖像分析技術，可進行對腫瘤免疫微環境中的各色細胞進行表型鑒別和統計分析。

應用功能

? 智能識別特定形態組織區域（腫瘤/ 基質）

? 組織標本染色信號強度定量分析

? 染色區域面積計算分析

? 陽性細胞數目檢測或定量病理評分

圖：Opal 9色熒光標記肺癌腫瘤樣本圖像案例

裕泰抗原可以提供對腫瘤免疫微環境 中的各色細胞進行表型鑒別和統計分析。